যখন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং-এর আলোচনা হয়, সেখানে সাধারণত সেটি কোটি কোটি টাকার ল্যাবরেটরি, জাতীয় প্রোগ্রাম এবং এমন হাই-এন্ড হার্ডওয়্যারের সঙ্গে সম্পর্কিত আলাপ চলে আসে। যা বিশ্বের খুব কম প্রতিষ্ঠানই ব্যবহার করতে পারে। কিন্তু কি হবে যদি কোয়ান্টামের মতো কম্পিউটেশন শুধুমাত্র ব্যয়বহুল হার্ডওয়্যার নয়, সফটওয়্যারের মাধ্যমে সম্ভব হতো?
এই ধারণার ওপর ভিত্তি করে কাজ করেছেন বাংলাদেশের AI গবেষক এবং Aaladin AI-এর লিড টেকনোলজিস্ট এমডি ওয়ালিউল ইসলাম নোহান। তার গবেষণা সম্প্রতি SDG Championship 2025-এ স্বীকৃতি পেয়েছে, যা জাতিসংঘ পরিচালিত একটি উদ্যোগ।
নোহানের পুরস্কৃত গবেষণাপত্র,
“$46 AI Model Beats $46M Quantum Project of India: An AI-Driven Scalable Quantum Circuit Simulation Framework Capable of Emulating 100+ Qubits”,
একটি সফটওয়্যার-কেন্দ্রিক পদ্ধতি উপস্থাপন করে, যা দেখায় কিভাবে বুদ্ধিমান AI সিস্টেম কম খরচে এবং কম শক্তি খরচে জটিল কোয়ান্টাম আচরণ অনুকরণ করতে পারে।
কৌতূহল থেকে দক্ষতা
গবেষণার শুরুটা প্রতিযোগিতা নয়, বরং প্রয়োজন থেকে। পদার্থবিজ্ঞান এবং মলিকুলার বায়োলজি সংক্রান্ত ডেটা-নির্ভর সমস্যায় কাজ করার সময়, নোহান কোয়ান্টাম কম্পিউটিং-এ সীমিত সম্পদের সমস্যা সম্মুখীন হন।
উচ্চমূল্যের কোয়ান্টাম সুবিধা খোঁজার পরিবর্তে তিনি পরীক্ষা শুরু করেন যে, AI মডেলগুলো কি যথেষ্ট সঠিকভাবে কোয়ান্টাম সার্কিটের আচরণ অনুকরণ করতে পারে। এক প্রাথমিক পরীক্ষা থেকে উদ্ভাবিত হয় এমন একটি স্কেলেবল ফ্রেমওয়ার্ক, যা শোরের অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম ফেজ এস্টিমেশন-এর মতো প্রসেস চালাতে সক্ষম এবং ১০০+ কিউবিট পর্যন্ত অনুকরণ করতে পারে।
নোহান বলেন, এই কাজটি কৌতূহল থেকে শুরু হয়েছিল, প্রতিযোগিতা থেকে নয়। আমি দেখাতে চেয়েছিলাম যে, যদি আমরা দক্ষতার দিকে মনোযোগ দিই, তাহলে বুদ্ধিমান সিস্টেম কতটা এগোতে পারে।’
কম খরচে বেশি করার দর্শন
যখন বিশ্বে AI উন্নয়ন ক্রমবর্ধমান মডেল সাইজ, বড় কম্পিউটেশনাল চাহিদা এবং বিশাল ডেটা সেন্টার দিয়ে চিহ্নিত হচ্ছে, নোহানের কাজ একটু ভিন্ন।
ফ্রেমওয়ার্কটি হার্ডওয়্যার বৃদ্ধির পরিবর্তে অ্যালগরিদমের দক্ষতা এবং বুদ্ধিমান approximation-এ মনোযোগ দেয়, যা শক্তি খরচ এবং অবকাঠামোর প্রয়োজনীয়তা অনেক কমায়। যদিও এটি বাস্তব কোয়ান্টাম প্রসেসরকে প্রতিস্থাপন করার উদ্দেশ্য নয়, এটি শিক্ষার জন্য, প্রাথমিক গবেষণার জন্য এবং উন্নত হার্ডওয়্যার ছাড়াই কাজ করা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য ব্যবহারযোগ্য বিকল্প।
এই “কম দিয়ে বেশি করা” দর্শন নেহাতই SDG-এর বিভিন্ন লক্ষ্যের সঙ্গে মিলে যায়, যেমন: গুণগত শিক্ষা (SDG 4), শিল্প ও উদ্ভাবন (SDG 9), অসমতা হ্রাস (SDG 10) এবং জলবায়ু সচেতনতা (SDG 13)।
শিল্প ও কমিউনিটি দ্বারা তৈরি প্রযুক্তিবিদ
নোহানের গবেষণা সাত বছরের বেশি IT অভিজ্ঞতা দ্বারা সমর্থিত, যেখানে তিনি AI ইঞ্জিনিয়ার, টেক লিড এবং প্রজেক্ট ম্যানেজার হিসেবে কাজ করেছেন। এই অভিজ্ঞতা তাকে শুধু প্রযুক্তি নির্মাণে নয়, বরং বাস্তবজীবনের খরচ, স্কেল এবং সীমাবদ্ধতা পরিচালনায়ও দক্ষ করেছে।
পেশাগত ক্যারিয়ারের পাশাপাশি, নোহান NASA Space Apps Challenge, জাতীয় রোবোটিক্স চ্যাম্পিয়নশিপ এবং বিভিন্ন হ্যাকাথন ও ডেটাথন-এ স্বীকৃতি পেয়েছেন।
তার প্রভাব শুধু ব্যক্তিগত সাফল্যেই সীমিত নয়; বিশ্ববিদ্যালয় জুড়ে ১০০+ সদস্যের ডেভেলপার কমিউনিটি গড়ে তোলার মাধ্যমে তিনি তরুণ প্রকৌশলীদের বাস্তব সমস্যা সমাধানমূলক প্রকল্প তৈরি করতে সহায়তা করেছেন।
Aaladin AI এবং বৃহত্তর ভিশন
এই প্রচেষ্টা অবশেষে Aaladin AI-এর সৃষ্টিতে রূপ নেয়, যেখানে নোহান লিড টেকনোলজিস্ট হিসেবে কাজ করছেন। প্রতিষ্ঠার মূল ধারণা: AI হওয়া উচিত দক্ষ, দায়িত্বশীল এবং সর্বজনীনভাবে ব্যবহারযোগ্য—not শুধুমাত্র উচ্চমূল্যের, কম্পিউট-হেভি সিস্টেমের জন্য।
Aaladin AI-এর টিম ছোট, দক্ষ মডেল এবং কম্পিউটেশনাল অপ্টিমাইজেশনে মনোযোগ দেয়। তারা AI-কে সাধারণ সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মে যুক্ত করতে কাজ করছে, যাতে ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠান বিশেষজ্ঞ ছাড়াই workflow অটোমেশন, উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে স্কেল করতে পারে।
নোহান ক্রস-ডিসিপ্লিনারি ট্যালেন্ট নিয়োগ এবং মেন্টরশিপেও নেতৃত্ব দিচ্ছেন, যাতে শক্তিশালী, দায়িত্বশীল এবং কম খরচের AI সিস্টেম বাস্তবায়ন করা যায়।
বাংলাদেশের থেকে বিশ্বমঞ্চে
SDG Championship 2025-এ স্বীকৃতি একটি গুরুত্বপূর্ণ বার্তা দেয়: অর্থাৎ, অসীম সম্পদের প্রয়োজন নয়; তবে স্পষ্ট উদ্দেশ্য এবং দায়িত্বশীল ডিজাইন প্রয়োজন।
বাংলাদেশের প্রযুক্তিবিদ হিসেবে, নোহানের কাজ দেখায় যে উদীয়মান অঞ্চলের গবেষকরাও বৈশ্বিক বৈজ্ঞানিক অগ্রগতিতে অবদান রাখতে পারে—ধারণা নতুনভাবে চিন্তা করে, বাধা কমিয়ে, এবং স্থায়িত্বের সঙ্গে উদ্ভাবন করে।
এই গবেষণা একটি অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি তুলে ধরে—যেখানে প্রভাব, দক্ষতা এবং সহজলভ্যতা প্রধান।
